LLM 위험성 연구한 뒤 ‘해고’
이후 기술 편향성·불평등 연구
대규모 AI 모델 해악 꼬집으며
“환경 오염 등 사소하게 만들어”



구글에서 대규모 언어 모델(LLM)의 위험성을 경고하는 학술 논문을 공동 발표했다가 해고당했던 미국 인공지능(AI) 연구자 팀닛 게브루(43·사진)가 ‘대안 노벨상’으로 불리는 스웨덴의 라이트 라이블리후드상 수상자로 선정됐다. 최근 그는 한 인터뷰에서 “AI의 실존적 위험에 대한 논쟁은 주의를 다른 데로 돌리며, 해로운 담론”이라고 말했다.

라이트 라이블리후드 재단은 지난달 30일(현지시간) 게브루가 “인공지능에 집중된 권력에 도전하고, 정의·삶의 경험·인간의 주체성에 뿌리를 둔 디지털 기술을 개척한 공로”로 수상자로 결정됐다고 밝혔다.


게브루는 중립적인 것처럼 보이는 기술이 어떻게 차별을 재생산하고 기존의 불평등을 심화시키는지를 연구해온 인물이다. 특히 AI 시스템의 편향성과 AI를 훈련·검수하는 노동자에 대한 착취, 대규모 AI 모델이 초래하는 환경 비용 등을 연구해왔다.